東方基金劉志剛：主動量化未來前景十分廣闊

       數(shù)據(jù)顯示，善于數(shù)據(jù)挖掘、分散投資的量化基金，近期發(fā)行回暖。在東方基金量化投資部總經(jīng)理、東方量化成長基金擬任基金經(jīng)理劉志剛看來，自2017年以來，基本面量化正在崛起，未來主動量化市場前景十分廣闊。
據(jù)介紹，正在發(fā)行的東方量化成長基金采用的量化選股策略包括成長性、收益性和流動性三方面的因子。劉志剛表示，在量化投資過程中，該基金并不追求因子的數(shù)量，更重視因子的質(zhì)量和動態(tài)有效性。

基本面量化正在崛起
      2016年國內(nèi)量化基金表現(xiàn)亮眼，遠遠跑贏主動股基。雖然2017年也有不少量化產(chǎn)品跑贏滬深300指數(shù)，但整體業(yè)績相對主動基金并不突出。在劉志剛看來，主要原因可能有以下兩個方面：第一，為控制風險，量化基金通常更強調(diào)分散化持股，而2017年的行情主要表現(xiàn)為少部分個股上漲的結構性行情；第二，國內(nèi)A股市場長期以來非常有效的市值因素在2017年發(fā)生轉(zhuǎn)變，基本面因素開始起到更大作用，在新的形勢下,部分量化基金沒能及時調(diào)整應對。
    劉志剛表示，大多數(shù)量化投資的方法都是基于對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，在歷史數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律。在投資中使用量化方法，實際上暗含的假設是從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)掘的規(guī)律，在未來大概率會重復出現(xiàn)。但由于市場是千變?nèi)f化的，量化技術構建的模型或方法未必會適應新的市場環(huán)境。當一種新的情況發(fā)生或市場特質(zhì)發(fā)生系統(tǒng)性突變時，量化方法選股的效果就可能遇到嚴重的危機。因此，對于量化基金而言，最核心的是在不同的市場環(huán)境下找到并使用合適的量化模型。
    “2017年以來基本面量化正在崛起，在市場整體更加注重公司經(jīng)營質(zhì)量和業(yè)績的情況下，量化策略也在適應新的形勢，引入更多基本面因子，以量化投資的角度選出被低估具備成長性且業(yè)績穩(wěn)健的公司?！眲⒅緞偼瑫r表示，隨著市場的不斷演化，量化基金也逐漸從在中長期歷史中尋求統(tǒng)計規(guī)律，逐漸發(fā)展為從中短期數(shù)據(jù)、變化趨勢，乃至事件中尋求機會。

國內(nèi)量化基金占比不斷提升
     在國外發(fā)達市場，量化方法在公募基金和對沖基金領域是非常重要的投資方法。
     近年來國內(nèi)量化基金發(fā)展也很迅速，從整個公募基金市場的比例分布看，量化基金目前的占比是4.35%，確實不屬于主力品種。但若在權益類基金中看，這個結論可能要做進一步更新。實際上，截止2017年末，各類量化基金總規(guī)模已超過5000億元，在權益類基金中占比接近35%。其中，主動量化基金總規(guī)模超過1200億元，在權益類基金中占比接近9%。
    在劉志剛看來，隨著A股股票數(shù)量的逐步增加，量化方法會被更多引入到上市公司研究和投資決策流程中，更加有助于提高選股效率，也能在更大程度上分散投資風險。劉志剛表示， 量化方法不僅能夠利用歷史數(shù)據(jù)縱向分析上市公司基本面的變化趨勢，還能從行業(yè)等角度橫向分析公司的競爭力和相對投資價值。此外，量化方法還能夠從每日大量的交易數(shù)據(jù)中尋找和把握投資機會。
    劉志剛尤其看好主動量化在國內(nèi)的發(fā)展前景，“主動量化主要是指我們通常所說的量化選股基金，即通過數(shù)量化方法選擇股票并構建投資組合。主動量化和普通的主動投資只是選股方式不同，目標是相同的。投資在很大程度上都是圍繞數(shù)據(jù)做覺得，主動量化以其科學性和嚴謹性特征，在未來市場將具有十分廣闊的市場空間。主動量化基金的歷史業(yè)績也表明量化投資是市場上必不可少的一種投資方法?！?
    此外，劉志剛認為，除了客觀性和獨立性，量化基金投資運作通常是依賴于一個整體的團隊，這與普通的主動基金取決于單個基金經(jīng)理的特質(zhì)存在較大區(qū)別。