中创动力网站建设,建筑网络图,html编辑软件,wordpress主题自定义文章目录 一.切片二.迭代三.列表生成式四.生成器五.迭代器 一.切片
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如#xff0c;一个list如下#xff1a; L [Michael, Sarah, Tracy, Bob, Jack]取前3个元素#xff0c;应该怎么做#xff1f; 笨办法 [L[0], L[1], L[2… 文章目录 一.切片二.迭代三.列表生成式四.生成器五.迭代器 一.切片
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如一个list如下 L [Michael, Sarah, Tracy, Bob, Jack]取前3个元素应该怎么做 笨办法 [L[0], L[1], L[2]]输出结果 [Michael, Sarah, Tracy]取前N个元素也就是索引为0-(N-1)的元素可以用循环
r []
n 3
for i in range(n):r.append(L[i])print(r)输出结果 [Michael, Sarah, Tracy]这种经常取指定索引范围的操作用循环十分繁琐因此Python提供了切片Slice操作符能大大简化这种操作。 取前3个元素用一行代码就可以完成切片 print( L[0:3])
#打印结果 [Michael, Sarah, Tracy]L[0:3]表示从索引0开始取直到索引3为止但不包括索引3。即索引012正好是3个元素。 如果第一个索引是0还可以省略 print( L[:3])类似的既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素那么它同样支持倒数切片试试
倒数第一个元素的索引是-1。print(L[-2:])
#执行结果 [Bob, Jack]print( L[-2:-1])
#执行结果 [Bob]演示1-100的切分
# 先创建一个0-99的数列
L list(range(100))# 前10个数
print(L[:10])
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 后10个数
print(L[-10:])
#[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]# 前11-20个数
print(L[10:20])
#[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]# 前10个数每两个取一个
print(L[:10:2])
#[0, 2, 4, 6, 8]# 所有数每5个取一个
print(L[::5])
#[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]# 甚至什么都不写只写[:]就可以原样复制一个list
L2 L[:]
print(L2)
#[0, 1, 2, 3,省略中间部分, 99]tuple和字符串
tuple也是一种list唯一区别是tuple不可变。因此tuple也可以用切片操作只是操作的结果仍是tuple
(0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
#前3
#(0, 1, 2)字符串’xxx’也可以看成是一种list每个元素就是一个字符。因此字符串也可以用切片操作只是操作结果仍是字符串
#前3
ABCDEFG[:3]
#ABC
# 所有数每2个取一个
ABCDEFG[::2]
#ACEG二.迭代
给一个list或tuple通过for循环来遍历这个list或tuple这种遍历我们称为迭代Iteration。
在Python中迭代是通过for ... in来完成只要是可迭代对象无论有无下标都可以迭代
比如dict就可以迭代
d {a: 1, b: 2, c: 3}
for key in d:print(key)#执行结果
#a
#c
#b默认情况下dict迭代的是key。如果要迭代value可以用for value in d.values()如果要同时迭代key和value可以用for k, v in d.items()。
字符串也是可迭代对象
for ch in ABC:print(ch)
#执行结果
#A
#B
#C如何判断一个对象是可迭代对象呢
通过collections.abc模块的Iterable类型判断
from collections.abc import Iterableisinstance(abc, Iterable) # str是否可迭代
#True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
#Trueisinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
#False如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
for i, value in enumerate([A, B, C]):print(i, value)
#执行结果
#0 A
#1 B
#2 C三.列表生成式
列表生成式即Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用 list(range(1, 11)) list(range(1, 11))
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做方法一是循环 L []
for x in range(1, 11):L.append(x * x)print(L)
#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]但是循环太繁琐而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list [x * x for x in range(1, 11)]
#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]for循环后面还可以加if判断进行过滤这样我们就可以筛选出仅偶数的平方 x * x for x in range(1, 11) if x % 2 0]
#[4, 16, 36, 64, 100]for前面加if-else for前面的部分是一个表达式它必须根据x计算出一个结果。 因此达式x if x % 2 0它无法根据x计算出结果因为缺少else必须加上else [x if x % 2 0 else -x for x in range(1, 11)]
#[-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]列表生成式中for前面的if ... else是表达式而for后面的if是过滤条件不能带else。
四.生成器
在Python中这种一边循环一边计算的机制称为生成器generator。 创建generator第一种方法很简单只要把一个列表生成式的[]改成()就创建了一个generator L [x * x for x in range(10)]
print(L)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]g (x * x for x in range(10))
print(g)
# generator object genexpr at 0x00000219AF47CDD0L和g的区别仅在于最外层的[]和()L是一个list而g是一个generator。 如何打印出generator的每一个元素呢 如果要一个一个打印出来可以通过next()函数获得generator的下一个返回值 g ( x for x in range(10))
for n in g:print(n)如果一个函数中包含yield关键字那这个函数就是generator函数调用一个generator函数将返回一个generator def odd():print(step 1)yield 1print(step 2)yield(3)print(step 3)yield(5)调用该generator函数时首先要生成一个generator对象然后用next()函数不断获得下一个返回值 o odd()
next(o)
next(o)
next(o)generator的函数在每次调用next()的时候执行遇到yield语句返回再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
五.迭代器
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种
集合数据类型如list、tuple、dict、set、str等generator包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象Iterable。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象 from collections.abc import Iterableisinstance([], Iterable)
#Trueisinstance({}, Iterable)
#Trueisinstance(abc, Iterable)
#Trueisinstance((x for x in range(10)), Iterable)
#Trueisinstance(100, Iterable)
#False生成器不但可以作用于for循环还可以被next()函数不断调用并返回下一个值直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器Iterator。 生成器都是Iterator对象但list、dict、str虽然是Iterable却不是Iterator。 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数 isinstance(iter([]), Iterator)
#True
isinstance(iter(abc), Iterator)
#True小结 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型它们表示一个惰性计算的序列 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
