目录
- 图像的基本变换
- 图像的放大与缩放
- 图像反转
- 图像的旋转
- 仿射变换
- 平移矩阵
- 获取变换矩阵
- 透视变换
- 变换矩阵
- 与仿射变换区别
图像的基本变换
图像的放大与缩放
resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None):
缩放算法
INTER_NEAREST 邻近插值 速度快
INTER_LINEAR 双线性插值，原图中四个点
INTER_CUBIC 三次插值 原图中16个点
INTER_AREA 效果最好
图像反转
flip(img, flipCode)
图像的旋转
cv2.rotate(res, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
仿射变换
warpAffine(src, M, dsize, flags, mode, value)
M为变换矩阵
dsize 目标大小
flag resize中的插值算法
mode 边界外推法标志
value 填充边界的值
平移矩阵
每个像素（x,y) 移动固定的dx,dy值
np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 0]])
获取变换矩阵
getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
centor 中心点
angle 角度
scale 缩放
getAffineTransform(src[], dst[])
源中的目标点，目标中的目标点，最少3个点（不在同一直线）
透视变换
将一种坐标系变为另一种坐标系
warpPerspective(img, M, dsize, ...)
M是变换矩阵，3*3的变换矩阵
变换矩阵
getPersectiveTransfrom(src, dst)
需要四个点
与仿射变换区别
光线不一致，仿射变换为平行光，透视变换会聚合为1点