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最近有个小任务#xff0c;就是需要在一台不可以联网的全新电脑上配置好环境#xff0c;运行一个深度学习工程。 记录下自己的一些操作#xff0c;用来将来使用。 看了网上的一些操作#xff0c;包括 #xff08;1#xff09;直接拷贝整个envs的文件#xff0c;然…前言
最近有个小任务就是需要在一台不可以联网的全新电脑上配置好环境运行一个深度学习工程。 记录下自己的一些操作用来将来使用。 看了网上的一些操作包括 1直接拷贝整个envs的文件然后直接放在新环境下 2导出依赖清单然后在新环境上在线或者离线部署 依赖清单 使用pip命令安装的包信息可以导出成一个 txt 文件 使用conda命令安装的包信息可以导出成一个 yaml 文件 参考链接 3最简单粗暴的方法手动把所有需要的库文件从网站上下载
因为原电脑和新电脑的环境不完全一致原电脑的显卡是支持CUDA的但是新电脑不支持CUDA所以很多库文件应该不完全一致。故我不采用方法一。
导出依赖清单的方法看着比较实用也快捷但是网上的方法写的难懂之后有空会研究一下。
鉴于环境里的库文件也就几十个不是特别多所以我选用了第三种方法。
一、跳过初始化的联网操作
全新电脑在初始化联网的时候卡在了网络连接无法继续。解决方法 按住 ShiftF10 输入oobe/bypassnro 然后点击“我没有internet连接”就可以跳过网络连接了 参考链接
二、安装Python
方法很简单先找个能连网的电脑下载离线包然后拷贝到离线电脑上安装 Python3.8的离线包下载方法 Python3.8的安装步骤
三、安装Pycharm
也十分简单略。 参考链接
四、安装Anaconda navigator
也十分简单随便找个博客下载exe安装包然后安装就可以了记得配置三个环境变量 随便一个参考链接
五、安装离线的Pytorch包
注意一下Pytorch的版本CPUGPU以及和Python版本的对应。 Pytorch的下载和安装步骤 Pytorch包的下载地址
六、Python的第三方包
下载地址 概述就是搜索到文件之后选择合适的版本下载下来用光驱拷贝到离线电脑上之后进行安装。
首先创建一个新的conda环境
conda create -n env_name --offline然后激活离线电脑的环境
conda activate mytorch然后在这个环境下install下载好的包使用命令
pip install XXX_path.xxx.whl或者命令
pip install XXX_path.xxx.tar.gz如果没有错误终端中会显示install成功。 当然实际操作的时候会有很多包install不成功不过不用心急主要是因为安装包的顺序不对依次安装然后回头再安装一次基本上大多数包就都安装成功了。 安装不成功的包可以根据缺少的依赖继续重复步骤。
七、其他链接
Python第三方库的其他地址 参考链接手把手教你安装第三方库
