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其实就是yf(x)的求参过程#xff0c;先给参数一个初始值#xff0c;然后根据初始函数计算得到预测值#xff0c;根据预测值和真值计算损失#xff0c;然后又根据损失函数进行反向传播更新参数#xff0c;更新参数后#xff0c;再次计算预测值#…包含哪些层 训练过程
其实就是yf(x)的求参过程先给参数一个初始值然后根据初始函数计算得到预测值根据预测值和真值计算损失然后又根据损失函数进行反向传播更新参数更新参数后再次计算预测值如此往复直到损失达到期望的结果停止迭代。
步骤如下
1、选择模型设置参数初始值
2、获得真实数据xi,yi
3、前向传播计算获得预测值
4、确定损失函数计算损失
5、反向传播计算计算梯度
6、根据梯度更新参数
7、将参数代入模型中重复2-7
8、当损失小于期望值时停止
