建站工具原理,网站寄生虫怎么做,免费做祝福网站,做网站需要会写代码6课程表 II 提示 中等 889 相关企业 现在你总共有 numCourses 门课需要选#xff0c;记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites #xff0c;其中 prerequisites[i] [ai, bi] #xff0c;表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如#xff0c;想要学习课程…课程表 II 提示 中等 889 相关企业 现在你总共有 numCourses 门课需要选记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites 其中 prerequisites[i] [ai, bi] 表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如想要学习课程 0 你需要先完成课程 1 我们用一个匹配来表示[0,1] 。 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程返回 一个空数组 。
示例 1
输入numCourses 2, prerequisites [[1,0]] 输出[0,1] 解释总共有 2 门课程。要学习课程 1你需要先完成课程 0。因此正确的课程顺序为 [0,1] 。 示例 2
输入numCourses 4, prerequisites [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出[0,2,1,3] 解释总共有 4 门课程。要学习课程 3你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。 示例 3
输入numCourses 1, prerequisites [] 输出[0]
提示 1 numCourses 2000 0 prerequisites.length numCourses * (numCourses - 1) prerequisites[i].length 2 0 ai, bi numCourses ai ! bi 所有[ai, bi] 互不相同
方法一深度优先搜索
class Solution {
private:// 存储有向图vectorvectorint edges;// 标记每个节点的状态0未搜索1搜索中2已完成vectorint visited;// 用数组来模拟栈下标 0 为栈底n-1 为栈顶vectorint result;// 判断有向图中是否有环bool valid true;public:void dfs(int u) {// 将节点标记为「搜索中」visited[u] 1;// 搜索其相邻节点// 只要发现有环立刻停止搜索for (int v: edges[u]) {// 如果「未搜索」那么搜索相邻节点if (visited[v] 0) {dfs(v);if (!valid) {return;}}// 如果「搜索中」说明找到了环else if (visited[v] 1) {valid false;return;}}// 将节点标记为「已完成」visited[u] 2;// 将节点入栈result.push_back(u);}vectorint findOrder(int numCourses, vectorvectorint prerequisites) {edges.resize(numCourses);visited.resize(numCourses);for (const auto info: prerequisites) {edges[info[1]].push_back(info[0]);}// 每次挑选一个「未搜索」的节点开始进行深度优先搜索for (int i 0; i numCourses valid; i) {if (!visited[i]) {dfs(i);}}if (!valid) {return {};}// 如果没有环那么就有拓扑排序// 注意下标 0 为栈底因此需要将数组反序输出reverse(result.begin(), result.end());return result;}
};
方法二广度优先搜索
class Solution {
private:// 存储有向图vectorvectorint edges;// 存储每个节点的入度vectorint indeg;// 存储答案vectorint result;public:vectorint findOrder(int numCourses, vectorvectorint prerequisites) {edges.resize(numCourses);indeg.resize(numCourses);for (const auto info: prerequisites) {edges[info[1]].push_back(info[0]);indeg[info[0]];}queueint q;// 将所有入度为 0 的节点放入队列中for (int i 0; i numCourses; i) {if (indeg[i] 0) {q.push(i);}}while (!q.empty()) {// 从队首取出一个节点int u q.front();q.pop();// 放入答案中result.push_back(u);for (int v: edges[u]) {--indeg[v];// 如果相邻节点 v 的入度为 0就可以选 v 对应的课程了if (indeg[v] 0) {q.push(v);}}}if (result.size() ! numCourses) {return {};}return result;}
};
